Gluon, nouvelle interface de Deep Learning

Microsoft et Amazon Web Services ont développé une nouvelle bibliothèque nommée Gluon, qui va permettre aux développeurs de tous niveaux d’utiliser de l’intelligence artificielle dans leurs programmes. Cette bibliothèque Gluon est donc principalement dédiée à l’exploitation du Deep Learning. En effet, concevoir des modèles de Deep Learning demande beaucoup d’efforts et une grande expertise, et le but de Gluon est de faciliter la création de réseaux de neurones et l’entraînement des modèles.

Avec la bibliothèque Gluon, les développeurs peuvent construire des modèles d’apprentissage machine en utilisant une simple API Python et une gamme de composants réseaux neuronaux préconstruits et optimisés. Les réseaux de neurones sont construits plus facilement en utilisant un code simple et concis, sans abandonner la performance. Ce qui nécessite de larges volumes de données et des algorithmes complexes que sont venus simplifier et accélérer les moteurs d’apprentissage comme Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), et Google TensorFlow.

Pour conclure, l’interface Gluon créée par Microsoft et Amazon Web Services permet de créer des réseaux de neurones et des modèles de formation aussi simple que la création d’une application. Gluon démocratise en fait le Deep Learning en rendant accessible cette nouvelle interface à tous les développeurs.

Gluon est disponible sur GitHub : https://github.com/gluon-api/gluon-api/

A propos Nicolas Chen 61 Articles
Nicolas Chen est le Fondateur et Président de OpenDeepTech. Il est aussi un ingénieur logiciel qui a travaillé dans de nombreuses entreprises de divers secteurs tels que l'automobile, l'aéronautique, la défense, le médical et la robotique.

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