Quelques liens pour les développeurs Facebook

1. [PyTorch]

PyTorch par l’exemple

Dans cet exposé, Jendrik Joerdening parle de PyTorch, de ce qu’il est, de la façon de construire des réseaux de neurones avec ce réseau et le compare à d’autres cadres.

#PyTorch

2. [Réagir natif]

Les animations Flutter peuvent-elles être réalisées dans React Native?

https://www.youtube.com/watch?v=8HYb6ixhLKQ
Instagram Stories utilisant Reanimated

https://github.com/wcandillon/can-it-be-done-in-react-native/tree/master/instagram-stories

#ReactNative

3. [GraphQL] Top 5 des prédictions GraphQL pour 2019

Voici quelques prédictions de ce à quoi la communauté GraphQL peut s’attendre dans les mois à venir.

https://medium.com/graphqlconf/top-5-graphql-predictions-for-2019-6f281f16fac1

#GraphQL

4. [VR] Conception d’espaces sûrs pour la réalité 


virtuelle Les concepteurs de réalité virtuelle acceptent les responsabilités éthiques consistant à supprimer le monde entier d’un utilisateur et à le remplacer par une réalité fabriquée. Ces défis uniques liés à la conception immersive s’intensifient lorsque les expériences virtuelles deviennent publiques et à caractère social. En tant que créatrices de réalité virtuelle en 2018, nous voyons une opportunité d’intégrer le langage du consentement à la pratique de conception de la réalité virtuelle – en tant que moyen de concevoir des espaces virtuels sûrs, accessibles et accessibles.

#VR

5. [AI] Apprentissage automatique sur Facebook: comprendre l’inférence à la limite

Sur Facebook, l’apprentissage automatique offre une vaste gamme de fonctionnalités qui orientent de nombreux aspects de l’expérience utilisateur, notamment les messages de classement, la compréhension du contenu, la détection et le suivi des objets pour les traductions en réalité augmentée et virtuelle, la parole et le texte. Alors que les modèles d’apprentissage automatique sont actuellement formés à une infrastructure de centre de données personnalisée, Facebook s’efforce d’améliorer l’inférence par apprentissage. Ainsi, l’expérience utilisateur est améliorée avec une latence réduite (temps d’inférence) et devient moins dépendante de la connectivité réseau. En outre, cela permet également de nombreuses autres applications d’apprentissage en profondeur avec des fonctionnalités importantes uniquement disponibles sur le bord.

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A propos Hung Le Thanh 6 Articles
Hung Le Thanh est un community lead chez Facebook Developer Circle, il a travaillé dans des entreprises comme FPT Software et chez Google. Il anime et présente différents ateliers dans la blockchain.

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