
Ceci est une nouvelle lettre de ressources d’apprentissage AI / ML, annoncée pour la plupart récemment lors de l’événement F8 à San Jose le 2 mai 2018.
PyTorch version 1.0 est sorti, un nouveau framework qui fusionne PyTorch wirh Caffe 2 basé sur Python, permettant aux développeurs de passer de la recherche à la production. Commencer à utiliser PyTorch est maintenant beaucoup plus facile! Consultez les notes de publication, les didacticiels et les guides.
Tutoriels: https://pytorch.org/tutorials/
Conférences et Meetups:
1 – 2/5: Conférences Facebook des développeurs F8 à San Jose City, CA
12/05: Facebook Developer Circle Meetup Hanoï F8 et autres Meetups F8 dans le monde
Vérifiez-le:
https://www.facebook.com/pg/DeveloperCircles/groups/
Livres:
Apprentissage en profondeur avec PyTorch (Manning MEAP)
Lien: ici
Deep Learning avec PyTorch vous apprend à implémenter des algorithmes d’apprentissage en profondeur avec Python et PyTorch. En plus du format pdf et kindle, vous pouvez également l’écouter avec LiveAudio. Excellent exemple de code qui accompagne le livre.
MOOCs:
Siraj Raval vous montre comment apprendre Deep Learning en 3 mois. Prérequis: les bases en Python.
Liste organisée des rapports de projets et des affiches de CS230 Deep LearningSpring 2018 ici.
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