Les cadres de santé: ne craignez pas l’intelligence artificielle.

En 2025, 90% des hôpitaux américains utiliseront l’intelligence artificielle pour sauver des vies et améliorer la qualité des soins.

Cela ne devrait surprendre personne dans l’industrie.

L’IA réduit l’effort humain consacré aux tâches administratives et analytiques, permettant aux médecins et aux hôpitaux de se concentrer sur les domaines qui nécessitent vraiment une intervention humaine. En fait, lamoitié des cadres hospitaliers américains investissent activement dans de nouvelles applications IA.

Des solutions AI efficaces permettent déjà aux hôpitaux d’économiser des millions de dollars chaque année , mais nous commençons à peine à voir leur impact potentiel. Les robots ne remplaceront peut-être pas les médecins, mais les hôpitaux équipés d’outils d’IA seront plus performants que les hôpitaux non-pilotés par l’IA – et bientôt.

Investir dans les soins de santé pilotés par l’IA représente une opportunité importante pour les adopteurs précoces. À l’heure actuelle, nous sommes au bon endroit: il y a suffisamment de technologies éprouvées sur le marché pour investir en toute confiance au rez-de-chaussée, mais nous n’avons fait qu’effleurer la surface des futures applications IA.

Alors, quels domaines sont mûrs pour la perturbation de l’IA?

Dans cet article, j’explorerai les huit innovations les plus excitantes de l’IA dans les soins de santé. Et si vous voulez garder une longueur d’avance, faites de 2018 l’année où vous expérimenterez une ou plusieurs de ces idées.


1. Surveiller automatiquement les patients en soins intensifs

De nouveaux outils d’analyse AI peuvent surveiller les patients afin de prédire les complications le plus tôt possible.

La surveillance des patients hospitalisés représente une importante perte de ressources: dans certains hôpitaux, les infirmières passent plus de 60% de leur temps à surveiller les patients . Même avec cet oubli, les complications postopératoires demeurent une cause importante de mortalité en milieu hospitalier.

AI augmente les soins spécialisés en analysant les signes vitaux des patients et d’autres données afin d’ identifier les anomalies avant qu’elles ne soient évidentes pour les infirmières et les médecins .

Par exemple, la pneumonie par aspiration est un risque majeur pour les patients intubés. Pour résoudre ce problème, une start-up israélienne appelée Art Medical produit des tubes d’alimentation intelligents activés par capteurs qui surveillent les patients pour des complications telles que la pneumonie, sans la nécessité d’un contrôle humain constant. Les patients à risque déclenchent une alarme qui est envoyée au poste de soins infirmiers central.

La Cleveland Clinic a également utilisé l’assistant IA de Microsoft, Cortana, pour surveiller les patients de l’unité de soins intensifs. Lorsque les données d’un patient individuel indiquent un problème potentiel, l’assistant IA avertit les fournisseurs de soins. Cela permet aux cliniciens de détecter les premiers signes d’arythmie cardiaque.

Des solutions de surveillance robotisées comme celles-ci réduisent la «fatigue des alarmes» des fausses alarmes, aidant ainsi les prestataires de soins à gérer efficacement leur temps. Plus important encore, ils empêchent les patients vulnérables de glisser dans les fissures. Au cours de la prochaine décennie, les appareils de surveillance intelligents capables de signaler les patients à risque deviendront aussi omniprésents que les moniteurs cardiaques.

Remarques:

Voulez-vous prendre de l’avance sur le jeu? Envisagez d’investir dans la surveillance des soins intensifs. C’est une grosse affaire; De vastes quantités de données peuvent être recueillies auprès des patients hospitalisés afin d’améliorer la qualité et l’efficacité globales des soins. De plus, les startups qui opèrent actuellement dans ce secteur ont à peine effleuré la surface du potentiel de cette technologie.


2. Automatisez l’approche des patients avec les chatbots

Les chatbots alimentés par AI prendront en charge des tâches administratives allant des renvois et des enquêtes de satisfaction des patients à la prise de rendez-vous et à la facturation.

Grâce aux chatbots équipés d’IA, toute personne possédant un smartphone ou un ordinateur peut être référée à un spécialiste, vérifier son assurance, décrire les symptômes de santé et établir des rendez-vous médicaux (et des suivis) à l’avance.

Beaucoup de ces applications ont des effets dramatiques sur les résultats des patients et les résultats du fournisseur.

Contrairement aux employés humains, l’IA bien formée est très précise et peut fonctionner 24 heures sur 24.Mais cela ne s’arrête pas là: les chatbots spécialement conçus peuvent faire économiser des millions de dollars aux hôpitaux en plus des coûts de main-d’œuvre réduits.

Par exemple, un seul rendez-vous manqué coûte en moyenne 200 $ au fournisseur. La réservation intelligente des rendez-vous, qui permet de prévoir les absences avant qu’elles n’arrivent, pourrait collectivement sauver les cliniques et les hôpitaux américains jusqu’à 150 milliards de dollars par année .

Les responsables des soins de santé se précipitent pour mettre en œuvre ces solutions afin d’atteindre plus de patients et profiter de l’efficacité des assistants médicaux robotisés. Et les chiffres le justifient : le marché de l’AI chatbot devrait atteindre 1,5 milliard de dollars d’ici 2024 .

Remarques:

Que vous achetiez un chatbot standard pour votre entreprise de soins de santé ou que vous décidiez d’y investir, voici une chose dont nous sommes sûrs: peu importe ce que vous pensez maintenant, dans cinq ans, les chatbots seront la pierre angulaire de la gestion hospitalière. Il ne s’agit pas de savoir si cela se produira, mais de savoir qui a la clairvoyance de le mettre en œuvre aujourd’hui.


3. Améliorer l’efficacité des hôpitaux avec les centres de commandement AI

Les hôpitaux génèrent des quantités massives de données qui peuvent être exploitées avec l’IA pour augmenter l’efficacité opérationnelle.

Alors que les États-Unis s’orientent vers des modèles de soins fondés sur la valeur, les hôpitaux doivent de plus en plus réduire les durées de séjour pour réduire les coûts. Les centres médicaux modernes sont également complexes du point de vue logistique et nécessitent une technologie sophistiquée pour gérer l’allocation des ressources et le flux des patients.

AI peut aider à résoudre ces deux problèmes en rationalisant les systèmes de gestion des soins et en trouvant des inefficacités potentielles en temps réel.

Par exemple, l’hôpital Johns Hopkins utilise un centre de commande AI doté d’outils prédictifs pour rendre les opérations de l’hôpital plus efficaces. Le système rassemble les données de plusieurs systèmes informatiques à la fois, en priorisant l’activité dans des sections spécifiques de l’hôpital en fonction des besoins. Cela permet à l’hôpital d’attribuer les lits plus rapidement, de libérer les patients plus rapidement et d’accepter des cas plus complexes et plus longs.

L’IA axée sur les opérations peut également gérer la planification des salles d’opération, des laboratoires de cathétérisme et des laboratoires GI . En prévoyant combien de temps chaque procédure prendra, ces nouvelles applications réduisent la durée de vide des salles de procédure à grand volume. En plus de réduire les temps d’attente et de maximiser l’utilisation des salles d’opération et des laboratoires, les assistants AI réduisent la probabilité que d’autres interventions chirurgicales soient reportées de façon inattendue. Parce que les salles d’opération et les laboratoires sont souvent les aspects les plus lucratifs d’un système hospitalier, les rendre plus efficaces a un impact direct sur votre résultat net.

Remarques:

Intéressé à tirer parti des données hospitalières pour améliorer la communication et l’efficacité du flux de travail? Envisagez de vous intéresser à la planification et à l’IA axée sur les opérations. Chez DAP, nous travaillons déjà avec de nombreuses entreprises qui développent des applications pour rationaliser la gestion hospitalière; ces solutions deviendront seulement plus populaires dans les années à venir.


4. Surveiller à distance les conditions chroniques

Les applications pour téléphones intelligents et les appareils portables utilisent l’IA pour surveiller les patients souffrant de maladies chroniques.

De nombreux patients atteints d’affections chroniques ne peuvent pas effectuer leur auto-surveillance en dehors de l’hôpital. Dans le cas du diabète, cela peut signifier des visites répétées et coûteuses à l’hôpital ou même des collisions mortelles de sucre dans le sang. Les médecins, quant à eux, passent un temps précieux à surveiller manuellement les symptômes de ces patients.

Tempo , une société néerlandaise de dispositifs médicaux, remplace ce processus par des autocollants non invasifs et une plate-forme d’IA qui permet de prévoir et de gérer les niveaux de glucose sanguin automatiquement et à distance. Étonnamment, les études initiales ont montré une réduction de 9% des baisses de glycémie chez les patients utilisant ces autocollants par rapport à ceux qui sont activement surveillés par les médecins .

Une autre startup, Sensely , utilise également l’IA pour surveiller les patients souffrant de maladies chroniques. Leur application utilise des dispositifs intelligents Bluetooth pour prendre les patients vitaux, signalant ceux potentiellement à risque et les aidant à prendre rendez-vous médicaux.

Remarques:

De telles applications ne marquent que le début d’une innovation massive en technologie de la santé. Les médecins peuvent traiter pratiquement n’importe quelle maladie moins cher et plus efficacement grâce à des outils assistés par intelligence artificielle comme ces appareils portables et applications pour smartphones. Si vous cherchez à devancer le jeu, pensez à regarder dans l’une de ces applications ou à créer la vôtre.


5. Améliorer la chirurgie robotique et améliorer les résultats chirurgicaux

Les applications IA améliorent la précision, la sécurité et l’efficacité de la chirurgie robotique et manuelle.

En 1992, un homme de 64 ans a eu une arthroplastie de la hanche réussie de RoboDoc , un outil chirurgical robotisé. Depuis près de trois décennies, la chirurgie assistée par robot s’est développée à pas de géant.

En fait, il est prévu que d’ici 2025, jusqu’à 80% des interventions chirurgicales seront effectuées au moins en partie par des robots.

La chirurgie robotique offre de nombreux avantages bien connus, y compris la possibilité de faire des mouvements microscopiques stables et de permettre aux chirurgiens de travailler à distance et d’effectuer des chirurgies mini-invasives avec des temps de récupération plus courts.

Mais ce que beaucoup ne savent pas , c’est que les applications de chirurgie robotique les plus courantes sontdéjà partiellement automatisées en utilisant AI- et c’est l’un des domaines les plus prometteurs pour l’innovation future.

Par exemple, le système da Vinci , le chirurgien robotique le plus connu, utilise une vision assistée par ordinateur et réduit les tremblements de la main humaine du chirurgien qui le contrôle en utilisant l’apprentissage automatique; Bien qu’il s’agisse du plus gros acteur de longue date (approuvé par la FDA en 2000), d’autres start-ups et groupes de recherche innovent rapidement dans ce domaine.

À la fin de 2017, le robot chirurgical semi-autonome « STAR» (Smart Tissue Autonomous Robot) a surpassé les chirurgiens pour une tâche de suppression de tumeur. De telles avancées ne deviendront plus fréquentes à mesure que davantage d’investissements et d’innovations auront lieu au sein de la robotique.

Même lorsque les chirurgiens travaillent sans assistance robotique, l’IA peut aider à automatiser et réguler les procédures chirurgicales pour évaluer quantitativement les compétences des chirurgiens. Elle peut également réduire les erreurs humaines en incitant les chirurgiens à utiliser des listes de contrôle de sécurité et en suggérant des actions pour rationaliser les processus chirurgicaux.

Remarques:

La chirurgie robotique est un domaine relativement mature dans lequel les améliorations de l’IA sont sur le point d’avoir un impact significatif et immédiat pour ceux qui ont la capacité de rechercher et de concevoir les outils. Les chirurgies mini-invasives et ambulatoires alimentées par ces technologies connaissent déjà une croissance massive dans le monde entier.

En bref, si vous n’êtes pas déjà parmi ceux qui investissent activement dans la chirurgie guidée par l’IA, il est temps de commencer à chercher des moyens de tirer parti de la puissance de l’IA pour améliorer les résultats chirurgicaux.


6. Renforcer la sécurité informatique des hôpitaux

L’IA aide les systèmes de sécurité à identifier les problèmes critiques en utilisant le comportement humain et l’analyse.

90% des hôpitaux américains ont subi une cyberattaque au cours des deux dernières années . Vous avez bien lu. Quatre-vingt dix pour cent .

Les coûts de ces incidents sont astronomiques et il est difficile de surestimer la perte de confiance institutionnelle causée par ces incidents. Au cours des cinq dernières années seulement, les failles de sécurité ont coûté plus de 30 milliards de dollars au secteur des soins de santé . À l’avenir, la cybercriminalité ne fera que croître au fur et à mesure que les systèmes hospitaliers et leurs données évolueront en ligne et deviendront des cibles plus lucratives.

En temps plus simples, les systèmes de mot de passe et les logiciels anti-virus étaient suffisants. Ces jours sont révolus depuis longtemps.

Les environnements de soins de santé rendent les mises à niveau de sécurité particulièrement difficiles parce que les données ne peuvent pas simplement être verrouillées; les cliniciens, la facturation et le personnel administratif ont toujours besoin d’accéder aux dossiers des patients. Cependant, les violations proviennent le plus souvent de sources internes.

Heureusement, les applications AI se développent rapidement pour répondre aux besoins de sécurité informatique. Les logiciels intelligents peuvent augmenter les métriques traditionnelles comme les codes d’accès avec biométrie. L’IA peut « apprendre » les schémas typiques d’un système informatique pour modéliser un comportement humain normal. Lorsqu’une anomalie, potentiellement malveillante, se produit dans le système, l’application AI peut l’identifier beaucoup plus rapidement que même un employé hautement qualifié, arrêtant les attaques avant qu’elles ne deviennent un problème.

Certaines applications de sécurité informatique pilotées par AI sont déjà sur le marché (par exemple, Ambient Cognitive Cyber ​​Surveillance de Cognetyx et Watson for Cybersecurity d’IBM ), et la sécurité Internet d’AI promet d’être une zone de croissance future rapide. Selon Gartner,   75% des applications logicielles de sécurité comprendront des fonctionnalités AI d’ici 2020 .

Remarques:

Malheureusement, les cyber-attaques sont une question de si, pas quand. En particulier, si vous êtes déjà en train d’innover dans le domaine médical, l’intégration de l’IA dans votre infrastructure existante est essentielle pour garantir que vos systèmes sont équipés pour gérer les futures menaces de sécurité et protéger les données sensibles des cybercriminels.


7. Découvrez de nouveaux médicaments plus rapidement

L’IA a également des applications prometteuses dans la découverte de médicaments, qui doivent constamment surpasser l’évolution de la maladie.

La découverte de médicaments est un processus compliqué, long et coûteux qui nécessite des découvertes biologiques constantes de nouveaux composés. Seul un petit pourcentage de ces composés parvient à traverser le processus de test, qui coûte plus de 2,5 milliards USD par médicament et qui peut prendre jusqu’à dix ans.

L’IA promet de remodeler radicalement tout ce processus, et les grandes compagnies pharmaceutiques signent déjà des contrats de plusieurs millions de dollars avec des start-ups d’IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments.

En 2015, Atomwise a conçu une application de découverte de médicaments par voie intraveineuse qui pourrait prédire comment les molécules vont probablement se coller. En utilisant cette méthode, ils ont été en mesure de découvrir deux médicaments qui pourraient traiter le virus Ebola en quelques semaines au lieu des années.

Plus récemment, Pfizer a collaboré avec IBM Watson en 2016 pour créer une application qui peut lire l’énorme et en pleine expansion de la littérature sur le cancer pour identifier les combinaisons possibles de composés qui ne seraient pas évidents pour les lecteurs humains.

Remarques:

Si vous êtes impliqué dans des processus de développement et de tests pharmacologiques, envisagez d’investir dans des méthodes de découverte de médicaments soutenues par l’IA en 2018. La découverte de médicaments est déjà une activité importante et devrait continuer de répondre à la demande de nouveaux antibiotiques. et les médicaments anticancéreux accélèrent. Même une légère amélioration des taux d’approbation des médicaments pourrait entraîner des bénéfices de plusieurs milliards de dollars et une réaction rapide aux nouvelles souches de maladies pourrait sauver des millions de vies.


8. Utiliser l’apprentissage automatique pour aider au diagnostic et à la prise de décision clinique

Les supercalculateurs AI peuvent traiter des dizaines de milliards d’images médicales ou de dossiers de patients en quelques secondes. Le résultat final? Permettre aux professionnels de la santé de prendre des décisions plus rapides et plus précises.

Le diagnostic est l’un des processus les plus coûteux et les plus compliqués dans les soins de santé et est souvent sujet à des erreurs humaines, avec des conséquences potentiellement mortelles.

En raison de sa complexité, il s’est également révélé difficile à automatiser. Cependant, les fournisseurs et les grands centres universitaires du monde entier connaissent du succès cette année avec un large éventail de réseaux neuronaux d’intelligence artificielle utilisés pour le diagnostic clinique et la prise de décision.

Le démarrage technologique Aidoc utilise l’IA pour passer au peigne fin des centaines de coupes de tomodensitométrie cérébrale par seconde, à la recherche d’irrégularités des centaines de fois plus vite qu’un radiologue. Toutes les anomalies détectées sont signalées comme prioritaires pour le radiologue. Même des descriptions préliminaires de l’imagerie et des mesures des lésions peuvent être complétées par l’ordinateur.

Watson , l’une des plus célèbres applications d’IA en superinformatique, propose à la fois une solution d’analyse d’image et un algorithme d’apprentissage automatique qui tire des informations pertinentes des dossiers médicaux. Ces deux produits aident les fournisseurs à poser un diagnostic et à prendre des décisions.

Enfin, le projet de santé DeepMind de Google développe des algorithmes à utiliser dans l’agrégation de dossiers de santé; Étant donné que les dossiers individuels des patients deviennent très volumineux et comprennent des renseignements provenant de diverses sources au fil du temps, cette technique améliore la capacité des médecins à diagnostiquer et à surveiller les maladies en fonction des antécédents du patient.

Remarques:

Qu’est-ce que cela signifie pour les leaders de l’industrie aux États-Unis? En bref, le diagnostic est et restera un domaine mûr pour de nouveaux investissements et de l’innovation.

Au-delà des avantages économiques de la mise en œuvre d’IA, ces algorithmes peuvent soulager la fatigue de la décision et les lourdes charges du personnel médical, leur permettant de se concentrer sur les cas complexes et inhabituels qui nécessitent vraiment une résolution humaine créative.

L’ajout de l’IA aux procédures cliniques existantes promet également de réduire considérablement les erreurs humaines. Le résultat final: des résultats patients considérablement améliorés.


Conclusion

Dans cet article, nous avons couvert certains des domaines les plus prometteurs de l’investissement et du développement de l’IA en 2018, notamment:

  • Automatisation de la surveillance des patients avec des applications intelligentes d’IA pour patients hospitalisés
  • Utilisation de chatbots pour automatiser la communication avec le patient et les tâches administratives
  • Gérer les opérations hospitalières avec des centres de commandement AI centralisés
  • Surveillance des problèmes de santé chroniques avec des appareils portables et des applications
  • Améliorer la chirurgie robotique
  • Améliorer la sécurité informatique pour protéger les données vulnérables et sensibles
  • Accélérer le processus de découverte de médicaments
  • Augmentation de la prise de décision clinique avec des algorithmes d’analyse d’images et d’enregistrements AI

Selon un article de journal publié récemment dans Brazilian Radiology , « si l’ IA est la nouvelle électricité, les données sont le nouveau charbon ».

Les systèmes hospitaliers génèrent des millions de gigaoctets de données chaque jour. En utilisant des solutions modernes et artificiellement intelligentes, les professionnels de la santé peuvent tirer parti de cette information pratiquement illimitée pour fournir des médicaments de pointe, individualisés et précis.

Déjà, les leaders de la santé réalisent des économies significatives en mettant en œuvre des solutions d’IA pour améliorer les communications patient-médecin, l’administration hospitalière, les diagnostics et la prise de décision clinique. Cette année, nous prévoyons une croissance continue avec un impact tangible sur la santé des patients.

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Codrin Arsene est le PDG de Digital Authority Partners.

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